۲۵ فروردین ۱۴۰۵

کارخانه هوشمند ال‌جی؛ تحول تولید با راهکار End-to-End

صنعت تولید جهانی وارد دوره‌ای از تغییرات بنیادین شده است. عدم قطعیت‌های ژئوپلیتیکی همچنان زنجیره‌های تأمین را مختل می‌کند، در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی و داده با سرعتی بالا در حال بازتعریف محیط تولید هستند. هم‌زمان، الزامات جدیدی مانند مقررات کربنی استانداردهای رقابت‌پذیری در تولید را تغییر داده‌اند.

امروزه چالش تنها به بهبود بهره‌وری محدود نمی‌شود. مسئله اصلی این است که تولیدکنندگان تا چه اندازه می‌توانند سریع به تغییرات پاسخ دهند، عملیات خود را به‌صورت مستقل بهینه کنند، سیستم‌هایی مقاوم بسازند که تحت فشار نیز عملکرد خود را حفظ کنند. به همین دلیل، بسیاری از شرکت‌های جهانی به سمت ایجاد سیستم‌های تولید هوشمند در بخش‌های تولید و لجستیک حرکت کرده‌اند. شرکت‌هایی که بتوانند این سیستم‌ها را سریع‌تر پیاده‌سازی کنند، موقعیت بهتری برای حفظ رقابت‌پذیری خواهند داشت.

در این مصاحبه، سونگ سی-یونگ، رئیس مرکز راهکارهای کارخانه هوشمند در LG Electronics، توضیح می‌دهد چه عواملی موفقیت در نوآوری تولید را تعیین می‌کند، ال‌جی چگونه به آینده کارخانه‌های هوشمند نگاه می‌کند.

تجربه واقعی؛ مزیت کلیدی ال‌جی در کارخانه هوشمند

چه چیزی ال‌جی را متمایز می‌کند؟

موفقیت یک راهکار کارخانه هوشمند در نهایت به یک سؤال بستگی دارد: چه کسی واقعاً کارخانه طراحی کرده، ساخته، اداره کرده است؟

تجربه و داده‌هایی که در محیط‌های واقعی تولید اعتبارسنجی شده‌اند، نقشی حیاتی دارند. این عوامل تنها نشان‌دهنده توان فنی نیستند، بلکه به مشتریان کمک می‌کنند عملیات خود را سریع‌تر تثبیت کنند، شانس موفقیت در ساخت و بهره‌برداری از کارخانه‌های پیشرفته را افزایش دهند.

ال‌جی یک تولیدکننده جهانی است که طی ۷۰ سال گذشته بیش از ۶۰ کارخانه را در سراسر جهان طراحی، ساخته، مدیریت کرده است. این شرکت با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و رباتیک، سیستم‌های کارخانه هوشمند را نه‌تنها برای خود، بلکه برای شرکت‌های زیرمجموعه گروه LG نیز پیاده‌سازی کرده است. این تجربه عملی در طیف گسترده‌ای از محیط‌های تولیدی جمع‌آوری شده است.

در این مسیر، تخصص عمودی در صنایعی مانند باتری‌های ثانویه، نمایشگرها، قطعات خودرو، لجستیک شکل گرفته است. این تجربه با بیش از ۷۷۰ ترابایت داده تولیدی ترکیب شده و به چیزی تبدیل شده که ال‌جی آن را «هوش تولیدی» می‌نامد. از آنجا که هوش مصنوعی تنها زمانی می‌تواند تصمیمات دقیق بگیرد که بر اساس داده‌های باکیفیت آموزش دیده باشد، داده به‌عنوان کلید موفقیت کارخانه هوشمند شناخته می‌شود.

راهکار End-to-End در چرخه کامل تولید

ال‌جی از طریق ارائه راهکار End-to-End امکان مدیریت یکپارچه تغییرات را فراهم می‌کند. این راهکار کل زنجیره ارزش تولید را پوشش می‌دهد؛ از تولید، لجستیک تا کیفیت، همچنین کل چرخه عمر کارخانه را از مرحله تشخیص، مشاوره تا طراحی، اجرا، راه‌اندازی، نوسازی شامل می‌شود.

این راهکار یکپارچه، همراه با تجربه گسترده در صنایع و مناطق مختلف، پایه‌ای قدرتمند برای پیاده‌سازی قابل اعتماد در محیط‌های متفاوت تولید فراهم کرده است. به همین دلیل، سفارش‌ها از سوی مشتریان خارجی جهانی نیز به سرعت در حال افزایش است.

نتایج عملی کارخانه هوشمند ال‌جی در جهان

دستاوردهای کلیدی

قدرت این راهکارها در سطح جهانی اثبات شده است.

  • در LG Smart Park در چانگ‌وون، بهره‌وری حدود ۱۷ درصد افزایش یافت، سطح اتوماسیون به حدود ۴۵ درصد رسید.
  • در کارخانه تنسی آمریکا، اتوماسیون به ۶۰ درصد رسید، نرخ خطا ۶۱ درصد کاهش یافت، زمان چرخه تست ۲۲ درصد کاهش پیدا کرد.

هر دو کارخانه به عنوان «Lighthouse Factory» انتخاب شدند.

بر اساس این موفقیت‌ها، ال‌جی از سال ۲۰۲۴ توسعه کسب‌وکار به مشتریان خارجی را آغاز کرد. از آن زمان، این شرکت توانسته رقابت‌پذیری راهکارهای خود را در بازارهای داخلی، بین‌المللی نشان دهد. همکاری‌ها در صنایع مختلفی مانند خودرو، نیمه‌هادی، باتری، صنایع سنگین، لجستیک در حال گسترش است.

در نتیجه، تنها دو سال پس از شروع این کسب‌وکار، ال‌جی در سال ۲۰۲۵ به سفارش سالانه ۵۰۰ میلیارد وون دست یافت. هدف آینده این شرکت، تبدیل شدن به شریک بلندمدت برای تقویت رقابت‌پذیری تولید مشتریان است.

استراتژی آینده ال‌جی در کارخانه هوشمند

گسترش جهانی و توسعه راهکارها

ال‌جی استراتژی خود را بر دو محور گسترش جهانی، توسعه دامنه راهکارها بنا کرده است.

این شرکت با تکیه بر نمونه‌های موفق، در حال گسترش حضور خود در مناطق مختلفی مانند آمریکای شمالی، جنوب شرق آسیا است. هم‌زمان با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی فیزیکی، عمق راهکارهای خود را افزایش می‌دهد.

همکاری با شرکای جهانی نیز باعث گسترش دامنه خدمات شده است. همچنین، چارچوب مدیریت ریسک در تمام مراحل قبل، حین، بعد از پیاده‌سازی تقویت شده تا مشتریان بتوانند با اطمینان بیشتری این راهکارها را به کار بگیرند.

هدف ال‌جی تبدیل این کسب‌وکار به یک بازار میلیارد دلاری تا سال ۲۰۳۰ است.

هوش مصنوعی فیزیکی در کارخانه هوشمند چیست؟

تمایز اصلی هوش مصنوعی فیزیکی ال‌جی در این است که بر پایه محیط‌های واقعی تولید شکل گرفته است. این فناوری بر اساس داده‌های تولیدی در کارخانه‌های جهانی، سال‌ها تجربه عملی در اتوماسیون ساخته شده است.

بر این اساس، ال‌جی در حال حل فرآیندهای پرنیروی انسانی است که پیش‌تر با اتوماسیون سنتی قابل حل نبودند. این کار از طریق راهکارهای بدون اپراتور مبتنی بر هوش مصنوعی فیزیکی انجام می‌شود.

این قابلیت‌ها اکنون در صنایع رشد بالا مانند نیمه‌هادی، خودرو، صنایع سنگین، داروسازی در حال گسترش هستند.

شریک مهندسی راهکار؛ رویکرد متفاوت ال‌جی

ال‌جی تنها به ارائه راهکارهای مجزا بسنده نمی‌کند. این شرکت به دنبال «مهندسی راهکار» است؛ یعنی طراحی پاسخ برای مسائل پیچیده، غیرساختاریافته مشتریان.

زیرا نوآوری واقعی در تولید، فراتر از فناوری، در حل مسئله نهفته است.

ال‌جی با تکیه بر دهه‌ها تجربه تولیدی، ریشه مشکلات را شناسایی می‌کند، سپس از فناوری‌های اثبات‌شده در کارخانه‌های پیشرو برای ارائه راهکارهای سفارشی استفاده می‌کند.

این رویکرد امکان ارائه راه‌حل‌های عملی در محیط‌های مختلف را فراهم کرده است؛ از صنایع فوق دقیق تا صنایع سنگین بزرگ‌مقیاس.

کارخانه آینده چگونه خواهد بود؟

کارخانه آینده به سمت سیستمی حرکت می‌کند که بتواند به‌صورت مستقل فکر کند، تصمیم بگیرد، عمل کند. این تحول بر پایه هوش مصنوعی فیزیکی، هوش تولیدی شکل می‌گیرد.

در این ساختار، سیستم‌های عملیاتی هوشمند مبتنی بر داده‌های گسترده تولیدی، امکان تعامل یکپارچه میان انسان، ربات، تجهیزات را فراهم می‌کنند.

نتیجه این تحول، کارخانه‌هایی خواهد بود که خودمختار، انعطاف‌پذیر، سریع، سازگار با تغییرات محیطی هستند.

این تحول به‌صورت ناگهانی رخ نمی‌دهد. بلکه نتیجه انباشت تدریجی نوآوری‌ها در میدان عمل است. ال‌جی با ترکیب فناوری‌های تولیدی اثبات‌شده، تجربه عملی، راهکارهای قابل اجرا، به مشتریان کمک می‌کند تا کارخانه آینده را به واقعیت تبدیل کنند.

جمع‌بندی: نقش کارخانه هوشمند در آینده تولید

کارخانه هوشمند دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی برای بقا در بازار رقابتی جهانی است. شرکت‌هایی که سریع‌تر به این تحول پاسخ دهند، آینده صنعت تولید را شکل خواهند داد.

۰ نظر

دیدگاهی ارسال نشده است!

نظر دهید