۰۲ اردیبهشت ۱۴۰۵

راهکارهای خنک‌سازی دیتاسنتر هوش مصنوعی ال‌جی در DCW 2026

شرکت ال‌جی الکترونیکس (LG) در نمایشگاه Data Center World 2026 که از 20 تا 23 آوریل در واشنگتن دی‌سی برگزار می‌شود، راهکارهای یکپارچه خنک‌سازی خود برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این رویداد جهانی که بر فناوری‌های زیرساختی دیتاسنتر تمرکز دارد، مجموعه کامل راهکارهای خنک‌سازی ال‌جی را به نمایش می‌گذارد و توانایی این شرکت به‌عنوان ارائه‌دهنده راهکارهای یکپارچه را برجسته می‌کند.

معرفی کامل سیستم خنک‌سازی Direct-to-Chip برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی

در DCW 2026، ال‌جی مجموعه خنک‌سازی Direct-to-Chip (DTC) خود را ارائه می‌دهد که از فناوری خنک‌سازی مایع برای پاسخگویی به نیازهای حرارتی بالا استفاده می‌کند. در این سیستم، صفحه سرد (Cold Plate) با ساختار فین تراش‌خورده طراحی شده تا جریان مایع خنک‌کننده را بهینه کرده و گرمای تولیدشده توسط تراشه‌های قدرتمند را به‌طور مؤثر مدیریت کند.

واحد توزیع مایع خنک‌کننده (CDU) با ظرفیت 1.4 مگاوات، طراحی فشرده‌ای دارد و با بهره‌گیری از فناوری‌های کنترلی و حسگرهای ال‌جی، عملکردی پایدار و بهره‌وری انرژی بالاتری را از طریق پمپ‌های اینورترمحور فراهم می‌کند.

همچنین سیستم Computer Room Air Handler (CRAH) ال‌جی با فن‌ها و موتورهای EC با راندمان بالا به نمایش گذاشته شده است. در کنار آن، چیلر گریز از مرکز هواخنک (ACC) نیز ارائه شده که دامنه خنک‌سازی را از سطح سرور تا زیرساخت کلی دیتاسنتر گسترش می‌دهد.

گسترش همکاری‌ها در خنک‌سازی غوطه‌وری (Immersion Cooling)

ال‌جی در پاسخ به افزایش تقاضای خنک‌سازی در محیط‌های متراکم هوش مصنوعی، همکاری‌های خود را در حوزه خنک‌سازی غوطه‌وری توسعه داده است. این مجموعه شامل سیستم‌های مخزن خنک‌سازی است که با همکاری شرکت آمریکایی Green Revolution Cooling (GRC) توسعه یافته‌اند.

همچنین مایعات خنک‌کننده ویژه‌ای با همکاری شرکت SK Enmove تولید شده‌اند. در این روش، تجهیزات IT مستقیماً در مایع دی‌الکتریک غوطه‌ور می‌شوند تا حتی در شرایط گرمایی شدید نیز عملکرد خنک‌سازی پایدار حفظ شود.

قابلیت‌های پیشرفته کنترل و مدیریت عملیات

ال‌جی برای تکمیل راهکارهای سخت‌افزاری خود، نرم‌افزار Data Center Cooling Management (DCCM) را معرفی کرده است. این پلتفرم امکان نظارت یکپارچه و کنترل مبتنی بر داده را در زیرساخت‌های پیچیده خنک‌سازی شامل CDU، CRAH و ACC فراهم می‌کند.

DCCM با تشخیص زودهنگام ناهنجاری‌ها و استفاده از حسگرهای مجازی، از عملکرد مداوم سیستم پشتیبانی می‌کند. همچنین با نگهداری پیش‌بینانه، مدیریت ریسک را بهبود می‌بخشد. بهینه‌سازی بلادرنگ بر اساس بار کاری IT نیز به افزایش بهره‌وری عملیاتی کمک می‌کند.

قابلیت‌های بصری‌سازی سه‌بعدی این نرم‌افزار، امکان پایش دقیق وضعیت سیستم و مدیریت مؤثر عملیات دیتاسنتر را برای اپراتورها فراهم می‌سازد.

افزایش توان پردازشی به ازای هر مگاوات

علاوه بر فناوری‌های خنک‌سازی، ال‌جی راهکارهای نرم‌افزاری و زیرساختی برای افزایش بهره‌وری دیتاسنتر را نیز معرفی کرده است. یکی از این راهکارها، پلتفرم مدیریت بار کاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت PADO توسعه یافته است.

این پلتفرم به‌عنوان یک orchestrator هوشمند آگاه از انرژی عمل می‌کند و با تحلیل سیستم‌های IT، خنک‌سازی و تأمین انرژی، تغییرات عملیاتی را به‌صورت بلادرنگ اعمال می‌کند. استفاده از دوقلوی دیجیتال چندفیزیکی و یادگیری تقویتی، امکان تصمیم‌گیری دقیق را فراهم کرده است.

برای مثال، این سیستم می‌تواند توان مصرفی را از سرورهای بیکار به سمت سیستم‌هایی که بار کاری سنگین‌تری دارند منتقل کند و در نتیجه تا 25 درصد بهره‌برداری بیشتر را ممکن سازد.

راهکار DC Grid برای افزایش بهره‌وری انرژی در دیتاسنترها

ال‌جی همچنین راهکار شبکه جریان مستقیم (DC Grid) را با همکاری شرکت‌های LS ELECTRIC، LS Cable & System و LG Energy Solution معرفی کرده است. این راهکار با کاهش مراحل تبدیل انرژی که در سیستم‌های جریان متناوب رایج است، تلفات انرژی را کاهش می‌دهد.

در سیستم‌های AC سنتی، حدود 25 درصد انرژی به‌صورت گرما هدر می‌رود. اما در راهکار DC Grid، تجهیزات اصلی دیتاسنتر از جمله چیلرها می‌توانند مستقیماً با جریان DC کار کنند و تلفات اولیه انرژی به حدود 15 درصد کاهش می‌یابد.

در صورت استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی، این میزان می‌تواند تا 10 درصد نیز کاهش پیدا کند. نتیجه این رویکرد، افزایش بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌های عملیاتی کلی است.

چشم‌انداز آینده دیتاسنترهای هوش مصنوعی

جیمز لی، رئیس شرکت LG ES، اعلام کرد که دیتاسنترهای هوش مصنوعی به فناوری‌های پیشرفته خنک‌سازی نیاز دارند، اما در عین حال باید هماهنگی بیشتری میان انرژی، عملیات و زیرساخت‌ها ایجاد شود. او تأکید کرد که ال‌جی به توسعه توانمندی‌های خود در این حوزه ادامه خواهد داد.

بازدیدکنندگان نمایشگاه DCW 2026 می‌توانند جدیدترین راهکارهای دیتاسنتر هوش مصنوعی ال‌جی شامل سیستم DTC، خنک‌سازی غوطه‌وری، نرم‌افزار DCCM، پلتفرم PADO و راهکار DC Grid را در غرفه شماره 416 در مرکز همایش Walter E. Washington تجربه کنند.

جمع‌بندی

راهکارهای خنک‌سازی دیتاسنتر هوش مصنوعی ال‌جی نشان می‌دهند که آینده این صنعت به سمت یکپارچگی هوشمند میان خنک‌سازی، انرژی و مدیریت عملیات حرکت می‌کند.

۰ نظر

دیدگاهی ارسال نشده است!

نظر دهید