الجی راهکارهای خنکسازی مراکز داده هوش مصنوعی را توسعه میدهد
این شرکت رویکردی یکپارچه با عنوان «از تراشه تا چیلر» (Chip-to-Chiller) را دنبال میکند که اجزای مختلف سامانه خنکسازی را به یکدیگر متصل میکند. هدف این رویکرد، مدیریت هماهنگ گرما در بخشهای مختلف زیرساخت و افزایش بهرهوری و پایداری عملکرد مراکز داده است.
چرا خنکسازی برای مراکز داده هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
پردازشهای هوش مصنوعی گرمای زیادی تولید میکنند و افزایش دما میتواند بر عملکرد پردازندههای گرافیکی (GPU)، پایداری پردازشها، زمان در دسترس بودن تجهیزات و بهرهوری انرژی تأثیر بگذارد.
با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، انتظار میرود تقاضای برق مراکز داده نیز بهطور قابلتوجهی افزایش یابد. به همین دلیل، خنکسازی تنها برای کنترل دما اهمیت ندارد؛ بلکه میتواند به آزاد ماندن ظرفیت بیشتری از برق برای انجام پردازشها کمک کند.
در مراکز داده بزرگ و پیچیده، ترکیب خنکسازی با هوا و مایع میتواند نیازهای حرارتی متفاوت تجهیزات را پوشش دهد. الجی با اتصال سامانه خنکسازی مستقیم تراشه، واحدهای توزیع مایع خنککننده و چیلرها، تلاش میکند گرما را در سراسر زیرساخت هوش مصنوعی بهصورت هماهنگ مدیریت کند.
تفاوت خنکسازی مراکز داده هوش مصنوعی با روشهای سنتی چیست؟
مراکز داده سنتی عمدتاً از خنکسازی با هوا برای دفع گرمای سرورها استفاده میکنند. اما در مراکز داده هوش مصنوعی، تراکم تجهیزات پردازشی و میزان گرمای تولیدشده در بخشهای مختلف افزایش یافته است. این شرایط، استفاده از راهکارهای یکپارچه و ترکیبی را ضروریتر میکند.
در رویکرد الجی، سه بخش اصلی در زنجیره خنکسازی با یکدیگر همکاری میکنند:
- خنکسازی مستقیم تراشه (DTC): گرما را در نزدیکی تراشه و از طریق صفحههای خنککننده جذب میکند.
- واحد توزیع مایع خنککننده (CDU): مایع خنککننده را در مدار مربوطه مدیریت و توزیع میکند.
- چیلر: گرما را از سامانه خنکسازی دریافت میکند تا در سطح تأسیسات دفع شود.
خنکسازی با هوا همچنان برای بخشهای مختلف تأسیسات و تجهیزات با تراکم حرارتی کمتر کاربرد دارد. در مقابل، خنکسازی مایع به گزینهای مهم برای مدیریت گرمای رکهای پرتراکم و شتابدهندههای پردازشی تبدیل شده است.
الجی چه راهکارهایی برای خنکسازی مراکز داده ارائه میدهد؟
مجموعه راهکارهای الجی با رویکرد «از تراشه تا چیلر» طراحی شده و تجهیزات خنکسازی مایع، سامانههای خنکسازی با هوا، مدیریت حرارتی و نرمافزارهای پایش و کنترل را در بر میگیرد.
مهمترین اجزای این مجموعه عبارتاند از:
- صفحههای خنککننده و واحدهای CDU: برای خنکسازی مایع و مدیریت انتقال گرما.
- واحدهای هواساز اتاق سرور (CRAH): برای مدیریت جریان هوا و خنکسازی فضای تجهیزات.
- واحدهای دیواری فن (FWU): برای گردش و توزیع هوا در سامانههای خنکسازی.
- چیلرهای هواخنک و آبخنک: برای دفع گرما در سطح تأسیسات.
- نرمافزار مدیریت خنکسازی مراکز داده (DCCM): برای پایش و کنترل یکپارچه تجهیزات.
نرمافزار DCCM اطلاعات تجهیزات مختلف، از جمله واحدهای CDU، هواسازهای CRAH و چیلرها را یکپارچه میکند. این سامانه قابلیتهایی مانند شناسایی زودهنگام ناهنجاریها، عیبیابی با کمک حسگرهای مجازی، نگهداری و تعمیرات پیشبینانه و بهینهسازی لحظهای بر اساس بار کاری تجهیزات فناوری اطلاعات را ارائه میدهد.
الجی همچنین در حال توسعه ظرفیت راهکارهای خنکسازی مایع برای زیرساختهای پرتراکم هوش مصنوعی است. بر اساس اطلاعات اعلامشده از سوی این شرکت، واحدهای CDU با ظرفیتهای ۶۰۰ کیلووات و یک مگاوات فرایند تأیید رسمی انویدیا (NVIDIA) را پشت سر گذاشتهاند و واجد شرایط درج در بازارگاه NVIDIA Marketplace هستند.
واحد CDU با ظرفیت ۲٫۶ مگاوات نیز برای درج در این بازارگاه تأیید شده و عنوان NVIDIA DSX Ready CDU را دریافت کرده است. این تأییدیه نشان میدهد محصول الزامات طراحی مرجع قابلاعمال NVIDIA DSX برای زیرساخت نسل جدید کارخانههای هوش مصنوعی را برآورده میکند.
آیا الجی از فناوری خنکسازی غوطهوری استفاده میکند؟
الجی در کنار تمرکز اصلی خود بر خنکسازی مستقیم تراشه، در حال توسعه قابلیتهای خنکسازی غوطهوری نیز هست. این شرکت برای پیشبرد این فناوری با شرکای صنعتی همکاری میکند.
از جمله این همکاریها میتوان به همکاری با شرکت آمریکایی Green Revolution Cooling در زمینه سامانههای مخزن خنکسازی غوطهوری و همکاری با SK Enmove، فعال در حوزه روغنهای پایه باکیفیت و روانکارها، اشاره کرد.
تفاوت اصلی خنکسازی غوطهوری با روش DTC در شیوه انتقال گرماست. در روش غوطهوری، تجهیزات فناوری اطلاعات مستقیماً در مایع دیالکتریک قرار میگیرند تا گرمای قابلتوجه تولیدشده را مدیریت کنند.
با وجود این همکاریها، الجی همچنان خنکسازی مستقیم تراشه را محور اصلی راهکارهای خنکسازی مایع خود برای مراکز داده هوش مصنوعی معرفی میکند. بررسی فناوری غوطهوری نیز با هدف پاسخگویی به نیازهای متنوع مشتریان و زیرساختهای مختلف ادامه دارد.
آیا فناوری خنکسازی الجی تأییدیههای فنی دریافت کرده است؟
الجی اعلام کرده است که واحدهای CDU با ظرفیتهای ۶۰۰ کیلووات و یک مگاوات، فرایند تأیید رسمی انویدیا را پشت سر گذاشتهاند و واجد شرایط حضور در NVIDIA Marketplace هستند. مدل ۲٫۶ مگاواتی نیز علاوه بر این شرایط، تأییدیه NVIDIA DSX Ready CDU را دریافت کرده است.
این شرکت همچنین در کره جنوبی، در شهر پیونگتک، یک مرکز اختصاصی برای ارزیابی عملکرد زنجیره خنکسازی از تراشه تا چیلر دارد. در این مرکز، عملکرد کل سامانه از تراشه و صفحه خنککننده تا واحد CDU و چیلر بررسی میشود.
الجی همچنین به ثبت جایگاه خود بهعنوان شریک ترجیحی راهکارهای برق و خنکسازی در شبکه شرکای انویدیا (NVIDIA Partner Network) اشاره کرده است؛ برنامهای جهانی که متخصصان فناوری، ارائهدهندگان راهکار و سازندگان سختافزار و نرمافزار را به یکدیگر متصل میکند.
آیا الجی میتواند مشکلات خنکسازی را پیش از قطعی شناسایی کند؟
نرمافزار DCCM با پایش مستمر تجهیزات خنکسازی و استفاده از هوش مصنوعی و فناوری دوقلوی دیجیتال، به شناسایی نشانههای اولیه مشکلات احتمالی کمک میکند. هدف این قابلیت آن است که اپراتورها بتوانند پیش از تبدیل شدن اختلالها به خرابی، برای رسیدگی به آنها اقدام کنند.
این نرمافزار از نگهداری و تعمیرات پیشبینانه پشتیبانی میکند و نمایی بصری و لحظهای از وضعیت سامانه در اختیار اپراتورها قرار میدهد.
الجی همچنین به قابلیتهای یکی از چیلرهای خود، یعنی چیلر گریز از مرکز هواخنک، اشاره کرده است. این محصول از یادگیری ماشین برای کمک به کاهش پدیده سرج کمپرسور استفاده میکند و پس از بازگشت برق، میتواند ظرف سه دقیقه ظرفیت کامل خنکسازی خود را بازیابی کند.
مجموع این قابلیتها با هدف کاهش خطر توقف فعالیت و حفظ پایداری عملکرد سامانههای خنکسازی طراحی شدهاند.
الجی چگونه ظرفیت تولید تجهیزات خنکسازی را افزایش میدهد؟
الجی برای پاسخگویی به افزایش تقاضای جهانی مراکز داده هوش مصنوعی، در حال گسترش ظرفیت تولید تجهیزات خنکسازی است.
این شرکت قصد دارد یک مرکز تولید جدید در ویندزور، ایالت ویرجینیا در آمریکا، راهاندازی کند. همزمان، خطوط تولید موجود در پیونگتک و چانگوون کره جنوبی نیز توسعه مییابند.
کارخانههای الجی در کره جنوبی همچنین در حال استفاده از سامانههای تولید مبتنی بر نوار نقاله هستند تا ظرفیت ساخت تجهیزات افزایش یابد. این سرمایهگذاریها با هدف پاسخگویی به تقاضای رو به رشد در آمریکای شمالی و سایر بازارهای جهانی انجام میشوند.
پروژههای الجی در بازار جهانی مراکز داده هوش مصنوعی
الجی از چند پروژه و توافق مرتبط با خنکسازی مراکز داده هوش مصنوعی در بازارهای جهانی خبر داده است.
در آمریکای شمالی، این شرکت توافقی بلندمدت برای تأمین چیلرهای پیشرفته هواخنک با AIR Control Concepts امضا کرده است. این مجموعه یکی از پلتفرمهای بزرگ صنعت تهویه مطبوع آمریکا به شمار میرود و از پروژههای مراکز داده هوش مصنوعی در ایالات متحده و کانادا پشتیبانی میکند.
در اندونزی نیز الجی در پروژه یک مرکز داده عظیم هوش مصنوعی متعلق به گروه Sinar Mas در جاکارتا مشارکت دارد.
این شرکت در چارچوب رویکرد «One LG» تلاش میکند تخصص خود در حوزه تهویه مطبوع و خنکسازی را با توانمندیهای دیگر شرکتهای گروه الجی، از جمله راهکارهای باتری، طراحی مراکز داده و بهرهبرداری از آنها، ترکیب کند.
آیا الجی برای تأمین برق مراکز داده نیز راهکار دارد؟
فعالیت الجی در حوزه زیرساخت مراکز داده به خنکسازی محدود نمیشود. این شرکت با همکاری LS ELECTRIC، شرکت LS Cable & System و LG Energy Solution، راهکار شبکه برق جریان مستقیم (DC Grid) را توسعه داده است.
هدف از این راهکار، کاهش اتلاف انرژی در مقایسه با سامانههای سنتی مبتنی بر جریان متناوب (AC) است.
شبکه جریان مستقیم میتواند به بهرهبرداری کارآمدتر از تجهیزاتی مانند چیلرها کمک کند؛ بهویژه زمانی که در کنار منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی قرار گیرد.
الجی با پیوند دادن خنکسازی، تأمین برق و ذخیرهسازی انرژی، بهدنبال ارائه راهکاری جامعتر برای نیازهای حرارتی و برقی مراکز داده هوش مصنوعی است.
جمعبندی
افزایش تراکم پردازشهای هوش مصنوعی، نیاز به راهکارهای پیشرفتهتر برای دفع گرما و مدیریت مصرف انرژی را افزایش داده است. الجی با ترکیب خنکسازی مایع و هوا، نرمافزارهای مدیریت هوشمند، توسعه ظرفیت تولید و همکاری با شرکای صنعتی، در حال گسترش حضور خود در بازار زیرساخت مراکز داده هوش مصنوعی است.
رویکرد یکپارچه «از تراشه تا چیلر» و توسعه راهکارهای مرتبط با تأمین برق نشان میدهد که تمرکز این شرکت تنها بر تولید تجهیزات خنککننده نیست؛ بلکه مدیریت هماهنگ گرما و انرژی در کل زیرساخت مرکز داده را نیز دنبال میکند.
منبع: اتاق خبر رسمی الجی، بخش پرسشهای متداول درباره راهکارهای خنکسازی مراکز داده هوش مصنوعی، منتشرشده در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶.





نظر دهید